Landing AI 是由人工智能領域知名專家 吳恩達（Andrew Ng） 于2017年創立的美國科技公司，總部位于加利福尼亞州帕洛阿爾托。公司專注于為制造業提供 端到端的AI視覺檢測解決方案，核心產品為 AI邊緣質檢盒（Edge AI Inspection Systems），旨在通過計算機視覺和深度學習技術實現工業自動化質檢的快速部署。
核心優勢：
低代碼/無代碼平臺：支持非編程人員通過可視化工具訓練AI模型。
邊緣計算能力：設備直接在工廠端處理數據，減少云端依賴和延遲。
小樣本學習：僅需少量缺陷樣本即可生成高精度檢測模型。
行業適配性：覆蓋電子制造、汽車零部件、醫藥包裝、紡織等行業。
Landing AI AI邊緣質檢盒產品，其邊緣質檢盒核心產品線如下：
產品型號 | 核心功能 | 硬件配置 | 適用場景 |
Edge Inspector X1 | 通用型表面缺陷檢測（劃痕、污漬、裂紋） | NVIDIA Jetson Xavier NX、2000萬像素工業相機 | 電子元件、金屬加工、塑料制品 |
Edge Inspector X2-Pro | 高精度尺寸測量與裝配驗證 | 多目3D攝像頭、Intel Core i7邊緣計算模塊 | 汽車零部件、精密機械組裝 |
Edge Inspector Lite | 輕量級快速部署（支持移動端管理） | ARM Cortex-A72處理器、800萬像素廣角鏡頭 | 食品包裝、紡織品瑕疵檢測 |
Edge Inspector Thermal | 熱成像缺陷檢測（焊接點、電路板過熱） | FLIR熱成像傳感器、IP67防護機身 | 能源設備、PCB板質檢 |
Edge Inspector Custom | 定制化AI模型集成（支持多傳感器融合） | 按需配置GPU/CPU、多光譜/激光雷達兼容接口 | 特殊工業場景（如藥品封裝） |
預訓練模型庫：
內置 缺陷檢測模板（如Anomaly Detection、Semantic Segmentation），支持一鍵遷移學習。
實時性能：
檢測速度可達 100-300 FPS（依型號不同），滿足高速產線需求。
抗干擾設計：
自適應光照補償算法，應對反光、陰影等復雜工業環境。
軟件生態：
配套 LandingLens平臺：提供數據標注、模型訓練、部署監控全流程支持。
半導體行業：芯片引腳焊接完整性檢測。
汽車制造：車身漆面缺陷自動分類與定位。
食品加工：包裝袋密封性及標簽印刷質量檢查。
醫藥行業：藥片計數與泡罩包裝破損識別。
部署條件：
需根據檢測目標尺寸選擇合適分辨率攝像頭（如微米級缺陷需高分辨率+顯微鏡頭）。
模型迭代：
初始模型需結合產線實際數據進行優化（通常1-2周迭代周期）。
網絡要求：
邊緣設備支持離線運行，但需定期聯網同步模型更新與數據備份。
合規性：
部分行業（如醫療）需符合FDA 21 CFR Part 11等數據完整性標準。
其他注意事項：
更詳細的技術資料需通過提供項目詳情獲取，歡迎咨詢。
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